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本月地图-2018年1月

查看地图:2018年1月GIS地图(PDF)

标题:爱尔兰的平均字段大小,按城镇计算。

Cartographer:博士。杰斯科·齐默尔曼

这张地图使用了OSI现场边界数据和拖曳数据。我们计算了城镇的平均面积,但不包括那些不以封闭农田为主的城镇。包括高地和公共区域,凸起沼泽森林地区,当然,还有湖泊。

地图,乍一看,好像在讲一个熟悉的故事,南部和东部都有较大的油田,在北方,农场规模越来越大,集约度越来越高,农田面积也越来越小(绿荫下)。农场规模较小,生产能力较低。但仔细观察会发现许多当地细节,我们可以看到景观的影响,历史和土壤在全国范围内和相邻县之间的田间规模范围内。

使用的数据集:OSI Prime 2,2012年EEA Corine土地覆盖

?爱尔兰军械调查。版权所有。许可证编号DOF 11/1

本月地图-2018年2月

查看地图:2018年2月地理信息系统地图(PDF)

标题:Moorepark草地覆盖2018年2月20日

制图员:Richa Marwaha,沃尔什研究员

二月的月地图是我们国家草地测绘项目的成果。这个项目“国家农场规模遥感估测草产量“正在开发一个国家模型来估算当前的生物量,爱尔兰所有草原的田间规模。这是从早期的一个项目开始的,该项目利用卫星图像,利用机器学习方法精确测量了一些试验地点的草地生物量。

这张20号的摩尔帕克地图二月份的植被指数显示了围场之间草地覆盖的相对范围。植被指数是通过测量从围场草地反射的红光和近红光,并由卫星捕获得出的。接近零的值表示没有草(裸土)。虽然值较高,高达1,表明草地覆盖面积/生物量增加。

这张地图显示了来自欧空局的新卫星数据如何使我们能够每5天查看一次围场的草地覆盖。正是这些数据(来自Sentinel-2和Landsat-8的时间图像)使得生物量的绘图和管理观察得以实现。

使用的数据集:ESA Sentinel 2

2018年3月月地图

查看地图:2018年3月GIS地图(PDF)

标题:在爱尔兰发现石墙的可能性

制图员:斯图亚特·格林,高级研究人员

三月地图是我们农场边界项目的成果。

知道位置,农场边界的范围和类型在许多研究领域都很重要;景观特征,生物多样性,地表水研究等等。

石墙在爱尔兰部分地区很常见,主要分布在石灰岩基岩地区的树篱上。在土壤中发现松动的岩石块。在早期的几个世纪里,当这些岩石从土壤中被清除时,它们被用来形成田地边界。在乡村的其他地方,使用沟渠和树篱。

远程探测石墙并不容易,尤其是在许多情况下,它们现在都有树篱在旁边生长,或者在上面。需要进行地面观测,欧洲环境署进行点和横断面调查,亚博体育平台是黑彩卢卡斯,每3年进行一次土地利用和土地覆盖,在爱尔兰进行+5000次实地边界观测。如果我们把它们与地质图和野外边界位置图结合起来,就可以建立一个概率图。在点之间插值,它显示了场边界是石墙而不是树篱的百分比可能性。

在未来几个月,我们将在许多生态系统服务和景观型项目中使用这一层。

月地图-2018年4月

观点:2018年4月地图

题目:利用卫星自动绘制农田地图的新方法

Cartographer:Shafique Matin研究人员

四月的月份地图说明了我们如何从卫星图像中的像素移动到自动将像素聚集成离散的“对象”,并能够标记这些对象,它是在一个像素“草”上贴上标签和识别“改良的草地围场”之间的区别,并定期和自动地这样做。

基于对象的分割使得基于四个基本几何参数的表面特征的快速准确描述,即。,语调,形状,尺寸,以及紧密性。它利用空间环境和不同对象之间的相互关系,减少图像噪声,将具有相似特征的相邻像素组合成一个对象。

面向对象分类是一种非常有用的分类方法,它可以区分不同的强化阶段的农田景观。纹理,和形状。它还提供了实施规则集合并对冲行的机会,树的影子,相关地块。

在高分辨率卫星图像中,集约化的农田呈现出明亮的绿色,具有清晰的直线边界和锋利的边缘和光滑的纹理。此外,非强化(半天然)农田呈褐色,粗糙的纹理,通常与河流和森林有关。

目前的地图显示了在1.5米分辨率的高分辨率SPOT 7卫星图像上使用面向对象分类进行农田地图绘制的四个阶段。采用辐射校正后的图像进行快速多分辨率分割,将图像自动分类为七类无监督图像。最后,对预先确定的类别收集样本,进一步将地图分为强化和非强化农田以及其他四个土地覆盖类别。

本月地图-2018年5月

标题:支离破碎的农田-每公顷土地的共享农场边界总长度(km)(按Townland(ROI))。

本月地图-2018年5月

制图员:斯图亚特·格林

当我们谈到“农场碎片化”时,我们指的是农民的耕地不是一块地都有,而是分散在当地的包裹,与其他农民拥有的土地交织在一起。

碎片化在很大程度上被视为农场效率和生产力的负面影响。由于农民必须在包裹之间走很远的路,这就增加了运营成本。它抑制了土地的改善和发展以及一些新的农业技术的采用。由于这些支离破碎的农业区往往没有得到改善,高自然价值农田的出现率更高。

农场景观可能因多种原因而支离破碎,历史,人口统计学,三者的地形。在这个月的地图上,我们使用了在Teagasc领导下创建的国家农场边界数据库,亚博体育官网无法取款环保署资助了Cosaint项目来测量两个农民共有的农场边界的长度。在更为零碎的复杂景观中,每公顷的共享边界长度增加(想象一个棋盘——如果每一个广场都属于同一个农民,边界是董事会的外部,但是,如果每个广场都属于不同的农场主,那么共享边界就是板上所有广场边界的总和)。

阿兰群岛拥有最零碎的农场景观,而像摩纳汉这样的县,罗斯康芒Galway和Mayo拥有大量支离破碎的农场。高地的公共区域是共享的,但没有边界要求共享的区域,所以显示为低。对于边界本身,有趣的是要注意标记属性边界的树篱通常比内部字段边界早。

使用的数据集:OSI Prime 2

?爱尔兰军械调查。版权所有。许可证编号DOF 11/1

6月地图

标题:爱尔兰,6月24日,2018年,如图所示。

制图员:斯图亚特·格林

本月地图-2018年6月

正如施法者预测的那样,会持续很长的干热期,6月的地图是一张罕见的爱尔兰无云图像,由美国宇航局的Terra卫星于6月24日拍摄。

虽然公众可以享受热浪,这对农民来说是个问题,因为缺少雨水会导致草停止生长,阻碍作物的发展。尤其令人担忧的是,今年春天已经很晚了,这意味着草生长延迟(因为温度太低),饲料库存耗尽。这段干旱期意味着农民们将难以为今年冬天收获足够的饲料。

本月地图-2018年7月

制图员:Simone Falzoi

本月地图-2018年7月

利用气象指标和卫星,我们可以监测当前干旱的进展情况。全国监测情况表明,虽然干旱影响了整个国家,它的影响因地制宜。

干旱首先出现在降雨记录中,我们将一个月的总降雨量与平均值进行比较,发现一月份非常潮湿,接下来的几个月降雨量很低。我们可以使用许多天气指数中的一个来模拟降雨减少的影响。第2行所示指标为标准化降水蒸散指数(SPEI)。斯皮研究了不同时间尺度下的长期降雨量,并将其与正常蒸散所指示的预期需求进行了比较,给出了一个单一的数字指示条件。图片显示今年,截至六月,每个月都比平时干燥或湿润,而那个六月是“极度干燥”。

美国航天局的MODIS卫星图像可以通过测量国家的绿色程度来测量影响,表示为“增强的植被指数”,从1个非常茂盛的绿色牧场到0个完全贫瘠的牧场。通过将每个月的指数与平均值进行比较,我们可以看到风景是如何应付的。现在,我们可以看到一些区域变化,6月南部和东部的植被生长远低于正常值(排水良好的土壤),而北部和西部的植被生长远高于正常值(排水不良的土壤)。

这是因为在这些地区,北部和西部的重土壤具有优势,因为它们能保持较长时间的水分,使植物能够利用较高的温度。然而,这些土壤不能持续存在,随着干旱的发展,我们也将看到这些地区的增长受到影响。

本月地图-2018年8月

制图员:Jesko Zimmermann

本月地图-2018年8月

在过去的20年中,农业食品业务和空间分析部门的空间分析团队创建或获取了大量数据。特别有趣的是空间数据。在最近的练习元数据(描述另一个文件的属性和历史的文件-有关数据的数据“)对大约500000个数据集进行了编目。在这张地图中,我们使用每个数据集范围的信息来绘制与爱尔兰共和国每个选区(ED)一致的数据集数量。

地图显示了光栅图像的优势(图像上的像素,就像一张数码照片)在整个爱尔兰,每个ED覆盖的光栅图像比矢量数据集(一种更传统的空间数据形式)多5到12倍。其中每个功能,例如河流或道路是用不同的物体表示的)。从克莱尔到韦克斯福德的东西线中,有三个乐队横穿爱尔兰。梅奥到路易斯和多尼加尔。这些线是由NASA陆地卫星的图像重叠造成的。插图显示了陆地卫星图像采集(跟踪卫星轨道)的范围,突出了重叠区域。

尽管已编目的数据集总数,实际与单个EDS重叠的数据集数量要低得多,范围为22942(b_al an mhuirhead,有限公司。mayo)至41218(rathfeigh,有限公司。Meath)虽然数据集的数量仍然很大,但也需要考虑许多卫星图像可能是多云的,因此不能用于进一步分析。

该地图是传统ED边界地图的风格化三维表示,ED多边形的高度表示与ED一致的映射数据集总数,颜色表示卫星图像与地图的比率。

月份地图-9月

制图员斯图亚特·格林

题目:爱尔兰淡水

九月地图

9月地图是由环保署资助的Cosaint项目的成果,该项目着眼于通过牛进入水道。博士后保罗·基尔加里夫,为了估算国家成本,河道围栏根据OSI Prime2数据生成了一个新的河流和河流数据集,以便与国家农场数据库具有相同的几何结构。

我们在这张地图上展示了爱尔兰的淡水,没有其他地图特征——没有边界,道路,城市或任何类型的标记。这真的说明了淡水河溪流和湖泊是这个国家的重要动脉。为了完成这张地图,我们还使用了一些开放源码的地图,在NI中提供类似的信息(尽管没有相同的几何属性),以创建爱尔兰的淡水。

这张地图真的很值得点击PDF并放大查看细节。

月份地图-10月

制图员:Gabriela M.Afrasinei,杰斯科·齐默尔曼

标题:爱尔兰土壤的真实颜色

2018年10月地图

这张地图显示了261个土壤样本的真实颜色,这些样本是由分光计“翻译”成人眼看到的自然颜色测量的。

欧盟统计局(欧盟统计局)开始了土地利用/土地覆盖面积框架调查卢卡斯(https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas)2006年的调查,基于土地利用和土地覆盖参数的实地评估,这些参数被认为与农业政策相关。本次调查在2009年补充了土壤采样。为了建立第一个连贯的泛欧物理和化学表土数据库,可作为欧盟范围内土壤监测的基线信息。

这些表土样本(前20厘米)是作为2009年卢卡斯土壤运动的一部分采集和测量的。在卢卡斯实验室分析中,使用xds快速含量分析仪分光镜(foss nir systems inc.,)收集所有风干和过筛(2 mm)样品的高分辨率漫反射光谱。劳雷尔MD)这测量了400至2500纳米(1000万分之一米)的连续反射光谱,覆盖了光谱分辨率为0.5纳米的EMS的可见光(VIS)和近红外(NIR)部分,提供4200个测量波长。

为了将这些光谱转换成颜色值,我们可以打印它们,它们是在rstudio环境中处理所需的400至700 nm可见波长范围的子集。亚博体育平台是黑彩其中红色对应于620至680 nm的电磁波波长范围,绿色-530至570纳米,蓝色-450至500纳米。数据处理由Jesko Zimmermann博士使用R包进行。孔雀1.国际照明委员会(CIE)的色彩空间是一套人类色彩视觉和感知模型。使用颜色匹配功能,对每个颜色范围内的每个土壤样品的反射值进行处理,以获得三色激励值并创建视觉效果。

11月地图

制图员:David Meredith博士

地图:爱尔兰2016年-绘制长途通勤地图

本月11月地图是利用2016年人口普查数据进行的研究得出的结果,该数据评估了农村社区与大型城市中心的整合程度或受其影响的程度。这是一个重要的问题,因为大多数与当代经济发展相关的就业机会都集中在这些地方。

该地图描绘了通勤时间超过45分钟的人口分布,学校或学院。45分钟的门槛在国际研究人员中一直被认为是重要的,在这一限值下的通勤被认为是“可承受的”,而那些超过这一限值的通勤被认为是长期的社会不可持续的,即这些人会,如果可能的话,改变工作或居住地点。虽然这些发现很可能适用于爱尔兰人口,但应该认识到,有各种各样的问题阻止了许多人这样做,例如大城市中心的住房成本高,农村地区缺乏适当的就业机会,与特定地区的家庭关系,或对农村地区相对生活质量的看法。

地图突出了受大城市影响的广大农村地区,即都柏林Cork利默里克和高威,它也突出了像莱特肯尼这样的地方的重要性,tralee和castlebar。值得注意的是,东南部地区有许多竞争中心,即沃特福德城KilkennyWexford和Clonmel。

公司近40%的基尔图拉格。在通勤时间长达45分钟或更长的人中,Galway的比例最高。

12月地图

制图员:斯图亚特·格林和杰斯科·齐默尔曼

地图:与平均水平相比,2018年饲料产量不佳

2018年月份的最终地图回顾了今年极端天气的IMAPCT。

卫星可以使用植被指数从0(无植被)到1(爱尔兰夏草的值>0.8)来观察绿色覆盖。

通过总结全年的月观测结果,我们可以了解草在整个季节的生长情况。在这里,我们使用了2018年每个月制作的NASA modis图像,并从2月到10月进行了总结。我们将其与2002-2012年10月的平均增长率进行了比较。

我们可以看到,东部农业区今年的草产量比正常情况少了5%到10%,相当于减少了约1吨/公顷。几乎整个国家都是消极的想象,尽管北部和西部排水不良的土壤表现最好。事实上,西部高地和中部沼泽地带的“自然”地区今年实际产生的生物量比通常情况下要多,因为它们不受水资源短缺的限制,并受益于额外的温暖和阳光。

为了使地图更容易理解,已在ED级别对信息进行了平均。